数据中台 · BI 驾驶舱 · ChatBI · AI 智能体

让数据真正驱动经营决策

多年深入业务一线，拥有丰富的数据开发实战经验
专做企业 数据自动化 与 AI 自然语言问数，让报表自动出、让问数像说话一样简单

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实战派
多年业务一线数据开发
2大核心
数据自动化 + AI 问数
T+0
凌晨跑完，8 点就绪
30秒
ChatBI 一句话出答案
正在服务 / 已交付行业 覆盖多行业的数据自动化与 AI 分析落地
🍜餐饮连锁
🍱团餐 · 校餐
🛒零售连锁
🏭制造业
🏥医疗行业
📚教育培训
💼专业服务
行业痛点

企业用数据，普遍卡在这 3 件事

随着业务增长、系统增多，传统"手工取数、人工分析"的方式越来越跟不上

📑

想看业务数据，全靠手工倒 Excel

要看经营数据，只能安排员工到各系统导表、回来拼汇总。
  • 耗时耗力，一次汇总动辄 3-5 天，数据拿到早已过时
  • 口径一改，所有表格推倒重做；版本一多，分不清哪份准
  • 人工复制粘贴，易错漏，对数时各部门互相扯皮
  • 员工被低价值重复劳动占满，无暇做真正的分析
3-5 天/ 一次月结汇总
⏳

有些数取不到，问数只能等

有些数据导表根本取不到，只能提给数据开发排期等。
  • 业务一问数就要提需求、排期，快则半天、慢则数日
  • 临时、交叉、多变的问题，等不及，决策只能凭经验
  • 数据开发疲于应付取数，核心建设反而被挤压
  • 问题一多，需求大量积压，响应越来越慢
半天起/ 提一次数
🧩

数据口径不一，撑不起多维分析

各系统各说各话，同名指标对不上，跨系统没法联查。
  • 同一指标多个版本，开会先花时间争论谁的数准
  • 跨系统不能联合查询，多维 / 关联分析做不了
  • 数据散在各系统，无法沉淀为统一可信的数据资产
  • 日益增长的经营分析需求，现有方式难以支撑
多套口径/ 无法联合分析
我们能做什么

先有数据基座，再有 AI 问数

两步走：把散落的数据自动化汇聚成一个数据湖，然后在上面用 AI 一句话问数

STEP 1

数据基座 · 数据自动化

5 套业务系统的数据自动流转、清洗、汇聚，形成统一数据湖

自动抽取5 套系统凌晨自动跑，零人工
自动清洗去重补缺、统一口径
自动出表财务/销售/运营一并就绪
月结 5 天 → 2 小时 · T+0 报表就绪
基座建好后，上层才能用 AI 问数 ↓
STEP 2

加入 AI 能力，自然语言问数（ChatBI）

数据基座搭好、业务数据全部就位后，再叠加 AI 能力 — 无需写代码，用大白话直接问，即刻获得数据、分析与建议。

钉钉 / 企微 / 飞书直接打字问，无需打开 BI
30 秒出答案图表 + 结论 + 异动原因
不用学 SQL自然语言，谁都能问，即问即得
问数 半天 → 30 秒 · 数据开发被解放
能力已经就位，下面看它真实跑一遍
现场演示

ChatBI 问数 · 真实过程

下面是真实系统的问数过程 — 无需动手，看着就好

ChatBI 问数 · 自动演示 免登录
🤖
您好，我是您的数据助手。
想了解业务，直接在下方对话框里用自然语言问我即可 ——
我会自动完成：查数 → 分析 → 回答 👇
您只需提一个业务问题

AI 自动查数 - 分析 - 回答，无需写 SQL、无需等排期

AI 会帮你完成 4 步

  • 🧠
    ① 深度思考

    理解问题、拆解分析维度

  • 🔎
    ② 自动查数

    从数据仓库实时取数

  • 📊
    ③ 生成图表

    柱状 / 折线 / 表格自动选

  • 💡
    ④ 给结论建议

    洞察 + 下一步行动

钉钉 / 企微 / 飞书 均可直接使用 · 约 30 秒出结果
客户案例

看我们怎么帮客户把数据用起来

驾驶舱大屏、移动端报表、财务分析、AI 助手 — 真实系统实录，点击即可看动态演示

物流中心运营监控大屏 ▶ 动图演示 🔍 点击查看详情
物流仓储 驾驶舱 行业案例

物流中心运营监控大屏

3D 仓库 + 业务监控 + 视频联动 — 一个屏管一座仓。

查看案例详情 →
信息可视化案例库 🔍 点击查看详情
信息可视化 行业案例

信息可视化案例库

图表 + 图标 + 地图，把数据讲成故事。

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OKR 追踪
营销分析
高层看板
经营分析
4 图 点击查看大图 →
运营 / SaaS 移动端 行业案例

运营分析移动端 · 4 张实战

OKR / 营销 / 高层看板 / 经营分析 — 手机里随时看。

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财务经营分析报告 ▶ 动图演示 🔍 点击查看详情
连锁餐饮 财务分析 行业案例

财务经营分析报告

核心指标 + 经营漏斗 + 利润表，财务口径一页看清。

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店长经营助手 ▶ 动图演示 🔍 点击查看详情
连锁零售 AI 助手 行业案例

店长经营助手

数据概览 + 标杆对比 + AI 答疑，店长随身带。

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客户满意度分析 ▶ 动图演示 🔍 点击查看详情
电商 / B端 满意度分析 行业案例

客户满意度分析

投诉/好评/满意度，全链路归因分析。

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交付流程

3 个阶段，从数据沉睡到驱动决策

明确的三段式交付 — 每段都有清晰成果

  1. 1 阶段一

    数据基座搭建

    数仓 + ETL + 任务调度，让数据自动流转、自动计算

    • 业务系统数据接入 / 字段映射
    • 数仓分层建模（ODS → DWS → ADS）
    • ETL 调度（DolphinScheduler）
    • 交付物：数仓上线 + 核心指标就绪
  2. 2 阶段二

    报表搭建

    仪表板 + 驾驶舱 + 移动端，让数据看得见、用得着

    • 多维分析仪表板（切片/钻取）
    • BI 经营驾驶舱（大屏投屏）
    • 移动端报表（钉钉/企微嵌入）
    • 交付物：10-30 张报表 + 1 套驾驶舱
  3. 3 阶段三

    分析应用

    ChatBI 问数 + AI 智能体，让数据会说话、能行动

    • ChatBI 自然语言问数
    • AI 周报 / 月报自动生成
    • 异常预警 + 智能归因
    • 交付物：ChatBI 上线 + 运营支持
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